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作者:中港源物流 发布于:2019/1/3 8:20:36 点击量:

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2019年,大數據計算會越來越向著實時/離線計算融合方向發展。硬件性能的提升和容器化技術會讓實時計算的成本更低,更容易在行業進行普及。對物流行業而言,隨著IoT設備產生的數據量增長,實時計算會和邊緣計算結合起來,在IoT等數據密集型監控場景上發揮越來越大的作用。目前,整個行業都在探索機器視覺技術在物流揀選方面的應用。不過,相比傳統物流和生產制造行業,電商物流的場景更加復雜,自動化方案需要處理的SKU種類繁多,市面上傳統的技術方案無法直接應用到電商物流場景。2018年,借助於深度學習的強大能力,端計算設備的計算性能的增強,以及3D傳感器設備的普及,菜鳥充分驗證了基於電商物流場景的機器視覺自動化方案,實現了機械臂揀選和自動化的尺寸測量等。2019年,可以預見的是,機器視覺技術在電商物流領域應用會更為廣泛,在倉儲自動化、管理智能化方面都將發揮更重要的作用。IoT+柔性自動化:大規模復制時代的到來2018年,菜鳥柔性自動化解決方案引領行業。在電商品類多、業務波動大、變化快的特點下,菜鳥基於大數據處理的思想,創新作業模式,已在無錫未來園區上線了中國最大的機器人倉庫。2019年,柔性自動化系統和作業模式將逐漸收斂,沈澱出標準。菜鳥將和合作夥伴壹起建立標準,推動倉儲自動化系統的大規模復制時代的到來。這意味著倉內數字化程度的大幅提升,整個倉儲的作業模式將可編程、可調度、可優化,這是全鏈路智慧物流的基礎,也將進壹步促進和提升行業數字化和智能化水平。


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